用參數(shù)重構(gòu)出原動力系統(tǒng)的依據(jù)

　　數(shù)據(jù)預處理是通過對測得的數(shù)據(jù)進行一些必要的變換來除去數(shù)據(jù)中的干擾成分，使采樣數(shù)據(jù)盡可能地接近真實值，以提高預測精度。維時間序列的相空間重構(gòu)。如果機械設(shè)備運行的多個狀態(tài)參數(shù)不容易獲得，我們可以只對反擊破碎機價格進行監(jiān)測，然后根據(jù)相空間重構(gòu)理論，用該參數(shù)重構(gòu)出原動力系統(tǒng)的模型。

　　其理論依據(jù)是：在動力系統(tǒng)中，任何一個分量的演化都是由與之相互作用的其他分量所決定的，相應(yīng)地，這個分量的演化也反映了其他分量的相關(guān)信息。并對發(fā)動機的燃燒振動信號和曲軸箱竄氣壓力進行了分析。化工回轉(zhuǎn)窯與傳統(tǒng)的預測方法相比，該方法所建立的模式系統(tǒng)具有較好的客觀性，并且不會出現(xiàn)高階“病態(tài)”回歸方程，所需的數(shù)據(jù)樣本量也比較少。

　　同時，該方法具有較好的動力學特性（GMDH方法只具有統(tǒng)計學性質(zhì)，不具有動力學性質(zhì)）。另外，從所得的模式系統(tǒng)來看，活性石灰回轉(zhuǎn)窯對實測資料有較好的擬合能力，所得預測結(jié)果也比較理想。同時，發(fā)現(xiàn)隨著相空間嵌入維數(shù)的增加，預測值的精度隨之提高，當嵌入維數(shù)達到飽和維數(shù)時，預測精度不會明顯增加，這表明該時間序列將收縮于某一吸引子，這也在一定程度上反映了發(fā)動機的混沌特性，這里取d=3或d=4來進行分析。